Trainer
Cédric Lesage
Titulaire d’un PhD en comptabilité financière de l’Université de Rennes I et de la Chaire S. Bloomberg en Compatibilité
Il est Professeur à Concordia University, Maître de conférences à l’IAE de Rennes, et Professeur Agrégé des Universités, à l’IAE de Rennes ainsi qu’à l’IAE de Paris, Sorbonne. Il a aussi occupé le poste de professeur associé à HEC Paris de 2006 à 2016. Pr. Lesage a co-écrit deux ouvrages et a publié des articles de recherche dans plusieurs journaux de renommée dont Accounting, Auditing & Accountability, European Accounting Review, International Journal of Accounting, Journal of Business Ethics, parmi d’autres.
Context
La compréhension du langage comptable et financier est une compétence managériale essentielle. Elle conditionne la capacité des dirigeants et cadres à dialoguer efficacement avec les fonctions financières, à piloter la performance, à évaluer des projets d’investissement et à rendre compte aux parties prenantes.
Dans un environnement marqué par l’abondance des données et la généralisation des outils d’intelligence artificielle, la maîtrise des fondamentaux financiers doit désormais s’accompagner de la capacité à mobiliser l’IA comme support d’apprentissage, d’analyse et de mise à l’épreuve du raisonnement, sans jamais s’y substituer.
Ce séminaire vise ainsi à développer une littératie financière opérationnelle, explicitement augmentée par l’IA, permettant aux participants de transformer des chiffres comptables en jugement managérial.
Objective
À l’issue du séminaire, le participant sera capable de :
- Lire et comprendre les états financiers fondamentaux (bilan, compte de résultat, tableau des flux de trésorerie) et leurs interrelations ;
- Interpréter la performance, la rentabilité, la liquidité et la solvabilité d’une organisation ;
- Identifier et analyser les coûts, les marges et les leviers de création de valeur ;
- Comparer et arbitrer entre différents projets d’investissement ;
- Utiliser l’intelligence artificielle pour :
- Clarifier et reformuler les concepts comptables et financiers ;
- Vérifier la cohérence de raisonnements et de calculs ;
- Explorer des scénarios économiques alternatifs ;
- Porter un jugement critique sur les résultats produits par l’IA et en assumer pleinement les décisions.
Aucune connaissance financière préalable n’est requise.
